Curso online (ao vivo)
Carga horária total: 16 horas
Datas: 19/12, 21/12/2023, 09/01 e 11/01/2024
Horário: das 17h às 21h
Objetivo:
Descrever os mecanismos, tecnologias e processos utilizados no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial bem como suas aplicações e ferramentas na indústria. Praticar os conceitos abordados em cenários controlados para consolidar o conhecimento.
Competências:
Descrever as principais características da inteligência artificial.
Reconhecer as abordagens e tipos de IA, diferenciando-as de acordo com suas características.
Compreender as ferramentas e tecnologias presentes no mercado para aplicação de IA.
Compreender a aplicação das tecnologias de IA nos processos industriais e seus casos de uso.
Compreender os aspectos de IA generativa e sua aderência nos processos industriais.
Aplicar de forma prática os conceitos de AI.
Valor de inscrição:
Profissionais: R$ 600,00
Profissionais membros da ISA: R$ 540,00
Os valores acima são válidos para pagamento através de PIX ou transferência bancária. Para pagamento com cartão de crédito, por favor nos consulte em contato@isarj.org.br.
Conteúdo programático:
Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial
História e evolução da IA;
Conceitos Básicos;
Tipos de IA;
Mecanismos de funcionamento da AI;
Módulo 2: Tecnologias de IA na Indústria
Integração de dados industriais;
Conceitos de engenharia e ciência de dados;
Machine Learning e Deep Learning;
Tipos de algoritmos e suas aplicações;
Módulo 3: Aplicação de IA na Indústria
Importância do IIoT (Industrial IoT) no processo de transformação digital;
Etapas, requisitos e ferramentas;
Caso de uso: Aumento de produtividade e eficiência operacional;
Caso de uso: Segurança e prevenção de riscos;
Caso de uso: Manutenção preditiva;
Módulo 4: Tendências e Oportunidades de IA na Indústria
Como a IA pode transformar processos, produtos e serviços;
IA Generativa, muito além do ChatGPT;
Aplicações e tendências de IA generativas na indústria;
Módulo 5: Mecanismos de Aceleração de IA
Serviços cognitivos;
Caso de uso: visão computacional;
Caso de uso: detecção de anomalias;
AutoML;
Caso de Uso: Previsão de demanda;
Módulo 6: Open AI
Conceitos relacionados a OpenAI;
Diferença entre os modelos de Open AI;
Tipos de LLMs;
Engenharia de prompt;
Professores:
Bruno Malhano – Formado em Sistemas de Informação pela Unigranrio, com Pós-Graduação em Gestão de Negócios e Projetos em Tecnologia da Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Atua como Especialista de Soluções em Nuvem na Microsoft e possui mais de cinco anos de experiência em projetar e migrar dados e cargas de trabalho de IA para a nuvem, usando a plataforma de dados Azure e produtos de IA e mais de dez anos trabalhando com tecnologia. Ajuda clientes empresariais dos setores financeiro, de manufatura, varejo e energia a resolver problemas, melhorar soluções e atingir seus objetivos de negócios com o poder da computação em nuvem. É apaixonado por aprender e compartilhar novas tecnologias, ministrando sessões de design arquitetônico, provas de conceitos, workshops, demonstrações e sessões de design de arquitetura para capacitar e garantir o sucesso dos clientes.
Claudio Makarovsky – Diretor do Segmento de Energia e Recursos Naturais na Microsoft. Possui graduação em Engenharia Química, Mestrado em Sistemas de Gestão pelo Latec/UFF, MBA com ênfase em Finanças pela FGV/Babson College. Professor convidado nos MBA’s da Fundação Dom Cabral e UnIBP em Tecnologias Disruptivas para o Setor de Energia e Internacionalização de Empresas. É também Membro do Board Executivo da ISA – Internacional Society of Automation.
