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SUMMARY:Curso Online: Inteligência Artificial na Indústria - Dezembro/2023 e Janeiro/2024
DESCRIPTION:Curso online (ao vivo)Carga horária total: 16 horasDatas: 19/12\, 21/12/2023\, 09/01 e 11/01/2024Horário: das 17h às 21h \n \nObjetivo:Descrever os mecanismos\, tecnologias e processos utilizados no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial bem como suas aplicações e ferramentas na indústria. Praticar os conceitos abordados em cenários controlados para consolidar o conhecimento. \nCompetências:Descrever as principais características da inteligência artificial. Reconhecer as abordagens e tipos de IA\, diferenciando-as de acordo com suas características.Compreender as ferramentas e tecnologias presentes no mercado para aplicação de IA.Compreender a aplicação das tecnologias de IA nos processos industriais e seus casos de uso.Compreender os aspectos de IA generativa e sua aderência nos processos industriais.Aplicar de forma prática os conceitos de AI. \nValor de inscrição:Profissionais: R$ 600\,00Profissionais membros da ISA: R$ 540\,00 \nOs valores acima são válidos para pagamento através de PIX ou transferência bancária. Para pagamento com cartão de crédito\, por favor nos consulte em contato@isarj.org.br.  \nConteúdo programático: \nMódulo 1: Introdução à Inteligência ArtificialHistória e evolução da IA;Conceitos Básicos;Tipos de IA;Mecanismos de funcionamento da AI; \nMódulo 2: Tecnologias de IA na IndústriaIntegração de dados industriais;Conceitos de engenharia e ciência de dados;Machine Learning e Deep Learning;Tipos de algoritmos e suas aplicações; \nMódulo 3: Aplicação de IA na IndústriaImportância do IIoT (Industrial IoT) no processo de transformação digital;Etapas\, requisitos e ferramentas;Caso de uso: Aumento de produtividade e eficiência operacional;Caso de uso: Segurança e prevenção de riscos;Caso de uso: Manutenção preditiva; \nMódulo 4: Tendências e Oportunidades de IA na IndústriaComo a IA pode transformar processos\, produtos e serviços;IA Generativa\, muito além do ChatGPT;Aplicações e tendências de IA generativas na indústria; \nMódulo 5: Mecanismos de Aceleração de IAServiços cognitivos;Caso de uso: visão computacional;Caso de uso: detecção de anomalias;AutoML;Caso de Uso: Previsão de demanda; \nMódulo 6: Open AIConceitos relacionados a OpenAI;Diferença entre os modelos de Open AI;Tipos de LLMs;Engenharia de prompt; \nProfessores:  \nBruno Malhano – Formado em Sistemas de Informação pela Unigranrio\, com Pós-Graduação em Gestão de Negócios e Projetos em Tecnologia da Informação pelo Instituto Federal de Educação\, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Atua como Especialista de Soluções em Nuvem na Microsoft e possui mais de cinco anos de experiência em projetar e migrar dados e cargas de trabalho de IA para a nuvem\, usando a plataforma de dados Azure e produtos de IA e mais de dez anos trabalhando com tecnologia. Ajuda clientes empresariais dos setores financeiro\, de manufatura\, varejo e energia a resolver problemas\, melhorar soluções e atingir seus objetivos de negócios com o poder da computação em nuvem. É apaixonado por aprender e compartilhar novas tecnologias\, ministrando sessões de design arquitetônico\, provas de conceitos\, workshops\, demonstrações e sessões de design de arquitetura para capacitar e garantir o sucesso dos clientes.  \nClaudio Makarovsky – Diretor do Segmento de Energia e Recursos Naturais na Microsoft. Possui graduação em Engenharia Química\, Mestrado em Sistemas de Gestão pelo Latec/UFF\, MBA com ênfase em Finanças pela FGV/Babson College. Professor convidado nos MBA’s da Fundação Dom Cabral e UnIBP em Tecnologias Disruptivas para o Setor de Energia e Internacionalização de Empresas. É também Membro do Board Executivo da ISA – Internacional Society of Automation.
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